(기초)인공지능 딥러닝, 머신러닝 개념 완벽 이해 (3화 AI 학습 과정 알아보기)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- 판다스, 넘파이 라이브러리 사용 용이

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

가장 많이 사용하는 파이선 웹크롤링(웹 사이트 돌아다니면서 수집)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

하이퍼 파라미터 : 사람이 직접 값을 넣어서 모델을 튜닝 (데이터에 맞게 문제해결방향에 맞게 튜닝해서 최적의 성능을 낼수 있게)

파라미터 : 머신러닝 모델 학습하면서 최적의 값을 찾지만

 

 

 

 

 

 

데이터 넣어서 -> fit -> 학습완료 된 predict -> 성능을 평가 하기만 하면 됨

 

 

 

 

 

 

 

 

 

학습 데이터 따로  (train)

모델 테스트 데이터(test) 따로 7:3 정도로 함