(기초)인공지능 딥러닝, 머신러닝 개념 완벽 이해 (4화 머신러닝 기본 개념)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

과대 : train에 너무 치중되서  test

과소 : train test  모두 성능 저하,  데이터 특성 x , 데이터 부족 현상

 

 

 

 

 

 

 

 

- 여러 노래 장르

- 모의고사 많이 풀수록 시험 점수 잘 나오듯이

 

규제 

모델 규제 잘 선정 - 모델 하이퍼 파라미터 적정선에 튜닝해줘야 함

 

 

 

 

 

knn

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

주변 이웃만 구하면 되기 때문에 쉬움

이상치 많이 있어도 가까운 데이터를 찾기 때문에 괜찮음

 

 

 

모든 데이터들의 거리를 찾아야 하기에 데이터가 크면 느려짐